artikel mengenai cryptography ransomwere

*Sistem komunikasi multicast yang aman dan ringan untuk Smart Grids

Dalam konteks Smart Grids, semua komunikasi harus ditangani dengan cara yang aman, termasuk lalu lintas multicast. Algoritma Application Layer Multicast (ALM) memberikan fleksibilitas yang lebih baik dan dapat menggunakan mekanisme keamanan, namun, menyebabkan overhead ke semua node untuk membangun pohon multicast. Dalam karya ini diusulkan pendekatan lain untuk menyediakan multicast aman yang berfokus pada paket filter pada node tanpa perlu protokol overlay. Ia menggunakan properti multihop dari Wireless Mesh Networks (WMN) yang biasanya digunakan untuk membawa konektivitas ke smart meter. Juga, ada dukungan untuk kode otentikasi pesan (MAC) menggunakan kriptografi simetris dan menyajikan algoritma untuk menyediakan sistem distribusi kunci yang aman. Hasilnya menunjukkan bahwa pendekatan ini ringan, aman, dan menjamin pengiriman pesan multicast, bahkan pada kegagalan yang disebabkan oleh serangan pada sistem distribusi utama. Protokol manajemen utama yang digunakan untuk memberikan otentikasi dan integritas dievaluasi menggunakan alat uji otomatis.
Dan smart grid sendiri ialah Seperti yang telah diverifikasi sebelumnya, smart grid adalah manajemen energilistrik dengan konsep yang terintegrasi dan mengurangi tergantungan terhadap sumber daya yang berasal dari fosil. Integrasi ini memungkinkan adanya komunikasi yang melibatkan informasi antara pembangkitan, distribusi dan konsumsi energilistrik untuk membuat keputusan yang lebih cerdas mengenai konsumsi energidan produksi. Di dalam smart grid terdapat 3 tek teknologi yaitu teknologitenaga listrik, informasi, dan telekomunikasi. Ketiga, ini salingterintegrasi yang memungkinkan adanya komunikasi 2 Arah antara perusahaan penyedia tenaga listrik seperti PLN dengan konsumen. Transfer energi listrikdalam smart grid ini tidak seperti sistem konvensional yang hanya satu arah tetapi juga dapat dilakukan sebaliknya. Setiap kali konsumen memiliki sumberenergi listrik yang memiliki panel surya yang dapat menghasilkan energi listrikdari cahaya matahari, maka saat ini energi listrik yang dihasilkan berlebih makakonsumen dapat menghasilkan energi listrik yang dihasilkan tersebut ke dalam kotak yang ada. jugadapat menghasilkan uang dari listrik yang dihasilkannya

Seperti yang terlihat pada gambar 1 smart grid yang terdiri dari jaringankomunikasi, sensor canggih dan peralatan kontrol yang memperbaiki jalannya sistem tersebut. Aliran daya yang diterima dan konsumsi daya yangdigunakan akan di data dan kontrol secara real time, maka dari itu aliran dayatersebut perlu dipasang agar diperoleh jaringan yang optimal dan efisien. Karena itu, diperlukan alat bantu jaringan yang bisamemantau aliran komunikasi dan informasi dua Arah antara pembangkit listrik, basekontrol dan konsumen. Metode pengaturan pada sistem ini mengumpulkan data yang terkumpul pada kontrol dasar yang menerima data darisensor yang menggunakan energi real-time, kondisi cuaca, status koperasi, kondisi peralatan yang dilengkapi energi yang menghasilkan tenaga plantmaupun energi yang dihasilkan oleh konsumen. Data tersebut yang selanjutnya akan digunakan untuk memprediksi kebutuhan energi dan energi yang akan di salurkanke konsumen. Selain itu data yang didapat pun akan digunakan pengontrolan gridmana yang membutuhkan energi yang lebih banyak

*Diskriminasi terhadap Korelasi Non-Lokal

Korelasi non-lokal, ditampilkan oleh sistem kuantum terjerat tertentu, menandai keberangkatan yang jelas dari kerangka kerja klasik yang terdiri dari kuantitas yang berinteraksi dengan baik secara lokal [1]. Selain pentingnya mereka dalam landasan teori kuantum, korelasi non-lokal telah mendapatkan minat sebagai sumber daya pemrosesan informasi dalam kriptografi [2,3,4,5,6,7,8], amplifikasi acak [9,10], perhitungan kuantum, dan kompleksitas komunikasi [11]. Mengingat kepentingannya, masalah yang relevan — yang selanjutnya disebut masalah non-lokalitas — adalah menemukan kriteria untuk memutuskan apakah korelasi yang diamati sebenarnya non-lokal. Kriteria seperti itu, misalnya, disediakan oleh Bell ketidaksetaraan [12]. Namun, hasil oleh Pitowski [12] menunjukkan bahwa masalah membedakan antara korelasi lokal dan non-lokal umumnya tidak dapat diatasi. Pitowski membuktikan bahwa memutuskan keanggotaan pada polytope korelasi adalah NP-complete, dan karena itu tidak bisa dilaksanakan kecuali NP sama dengan P. Hasil ini juga menyiratkan bahwa masalah yang berlawanan, memutuskan apakah korelasi yang diberikan berada di luar polytope, bahkan tidak dalam NP, kecuali NP = co-NP — yang diyakini salah.

Hasil serupa telah diterbitkan secara independen dalam [13], hampir bersamaan dengan versi pertama dari makalah ini [14]. Algoritme dalam [13] adalah modifikasi dari algoritma Gilbert untuk meminimalkan bentuk kuadrat dalam set cembung. Dalam bentuk aslinya, algoritma ini menggunakan strategi berikut untuk menghasilkan urutan titik, yang menyatu dengan minimizer: Diberi titik Pn dari urutan, prosedur optimasi linier menghasilkan titik Qn lainnya, sehingga titik Pn + 1 berikutnya dari urutan dihitung sebagai kombinasi cembung dari Pn dan Qn. Jika set cembung adalah sebuah polytope, titik Q1, ⋯ berubah menjadi simpul dari polytope. Algoritma yang dimodifikasi, diperkenalkan pada [13], melacak simpul sebelumnya Qn − m, Qn − m + 1, ⋯, Qn, m menjadi beberapa parameter tetap, dan menghitung titik Pn + 1 berikutnya sebagai kombinasi cembung dari titik-titik ini dan Pn. Dalam algoritma kami, kami menghitung Pn + 1 sebagai kombinasi cembung dari set yang sesuai dari simpul yang dihitung sebelumnya, tanpa menggunakan titik Pn (Bagian 5). Perbedaan ini tidak menghasilkan perbedaan komputasi yang substansial. Namun, pendekatan kami memiliki keuntungan melacak jumlah minimal simpul yang diperlukan untuk representasi cembung dari pengoptimal. Secara khusus, dalam kasus korelasi lokal, algoritma segera memberikan representasi cembung minimal dari mereka. Representasi ini memberikan sertifikat, yang dapat digunakan pihak lain untuk secara langsung membuktikan lokalitas. Sebagai perbedaan kecil lainnya, algoritma kami sebenarnya menghitung jarak dari apa yang kami sebut kerucut lokal. Ini memungkinkan kami menghilangkan kendala normalisasi dari masalah optimisasi.